2026年10月– date –

議事録や提案書は固有情報と結びついているため共有できないが、そこに含まれるノウハウまで秘密なわけではない。固有名詞を消すだけでは項目名や言い回しから出どころを辿れてしまうため、出来事を原理まで引き上げて書き直すClaude Code用のSkill「knowhow-manager」を自作し、MITライセンスで公開した。抽象化の4段階と3つの設定、5層のチェック、残る限界を整理する。

vibe codingの提唱者Andrej Karpathy自身が「もう古い」と宣言し、次の基準として提示した「agentic engineering」。判定軸は「人間の介在なしに出力を検証できるか」。Simon Willisonの実務家としての用語法とも一致するこの考え方を、研究現場でのAIエージェント活用の実感と重ねて整理する。

個人でAIエージェントを動かすとき、請求の暴走をどう防ぐか。Anthropic・OpenAI・Google Cloud・AWSの上限機能を「何が・いつ・どう止まるか」で比較し、定額プランという選択肢も含めて、個人運用の最小構成を整理します。

2026年9月頭にClaude Fable 5.1・Gemini 3.8 Flash・GPT-6 Astraが相次いで登場し、9月22日にはClaude Opus 5.5とGPT-6 Sol/Lunaが加わった。価格・ベンチマーク・得意分野を整理し、コスト・日常のコーディング・長時間のエージェントという軸で「今どれを使うか」を判断する材料をまとめる。

FrontierMath Tier4 98%・ARC-AGI-3 99.9%という圧倒的ベンチマークで登場したGPT-6 Astraが、段階的ロールアウトで有料ユーザーの不満を招きSam Altmanが謝罪する事態になった。GPT-5と同じ失敗パターンから、AIツール導入・運用側が学べる教訓を整理します。

生成AIで作業は明らかに速くなったのに、自分の専門性が痩せていく感覚がある——その正体を内視鏡AIの実証データと将棋界の対照例から確認し、AIに任せてよい領域と自分の中に残すべき判断の境界線をどう引くかを整理する。

Googleが2026年9月30日に発表したGemini「Gem」の廃止とSkillsへの移行。いつ・何が起きるのか、料金をめぐる当初の混乱と修正、そしてAnthropicの「Claude Skills」と名前が衝突する理由を、研究現場での実際の使い分け経験とあわせて整理する。