AIエージェントは何をどう「覚えている」のか——記憶アーキテクチャを仕組みから理解する
AIエージェントの『記憶』が今どう実装されているかを、CoALAの4層メモリ（In-Context/Episodic/Semantic/Procedural）・mem0の2026年ベンチマーク・arXiv survey『Always-On Agents』のガバナンスライフサイクル論という3つの一次情報から整理する。研究現場でRAGベースのLLM wikiに実験情報を蓄積してきた実体験（検索精度の劣化とその対策）も交えて、実務での使い分けまで解説する。
