MENU
  • ナレッジ・属人化
  • AIツール
  • 実践ワークフロー
  • データサイエンス
  • コンサルティング
  • このサイトについて
AI・データ・ナレッジワークの実践知
Nanairo Research Lab
  • ナレッジ・属人化
  • AIツール
  • 実践ワークフロー
  • データサイエンス
  • コンサルティング
  • このサイトについて
  • ナレッジ・属人化
  • AIツール
  • 実践ワークフロー
  • データサイエンス
  • コンサルティング
  • このサイトについて
Nanairo Research Lab
  • ナレッジ・属人化
  • AIツール
  • 実践ワークフロー
  • データサイエンス
  • コンサルティング
  • このサイトについて
  1. ホーム
  2. 研究

研究– tag –

  • 実践ワークフロー

    解析・保存・検索をAIと回す、実際のワークフロー

    Wiki化によって、可視化の相談からWikiへの保存、過去の成果物の検索までを生成AIと一緒に回せるようになった。何を人間が確認し、何をAI任せにするかの線引きを含め、実際の運用場面を紹介する。「Wiki化で研究がどう変わったか」連載第2回。
    2026年8月14日
  • 実践ワークフロー

    発表資料が「指示するだけ」で出てくるようになった話

    Wikiに蓄積した情報が、発表資料の作成というアウトプット工程でどう効いてくるかを紹介する。構成案の提示から図の選別、ドラフト生成までほぼ手直しなしで完成する流れと、それを再現するための最小構成のルールをまとめた。「Wiki化で研究がどう変わったか」連載最終回。
    2026年8月14日
  • 実践ワークフロー

    なぜ研究データは「あるのに使えない」のか

    生成AIを研究に導入しても、セッションをまたぐたびに文脈が消え、可視化スクリプトを書き直し、過去の成果物を探し回るという手間は残る。この「噛み合わなさ」の正体と、Wiki化によって記録の意味そのものが変わった経緯を、研究者自身の実体験から解説する。「Wiki化で研究がどう変わったか」連載第1回。
    2026年8月14日
1

最近の投稿

  • Obsidian Bases入門|プレーンテキストのままNotion的DB運用をする
  • 属人化解消をどう仕組み化するか——ナレッジの形式知化と再現性
  • マルチエージェントAIのセキュリティリスク|1,200体結託事件の続報から考える
  • AIは1〜2年でエンジニアの仕事を代替するのか——AmodeiとHassabisの見解の違いから考える
  • Claude CodeでGitHub Issueを自動処理する方法:起票するだけでAIが動く仕組みの作り方

最近のコメント

表示できるコメントはありません。

アーカイブ

  • 2026年9月
  • 2026年8月

カテゴリー

  • AIツール
  • データサイエンス
  • ナレッジ・属人化
  • 実践ワークフロー
個別のご相談を受け付けています

生成AI活用やナレッジ基盤づくりについて、実務経験をもとに個別のご相談を承っています。ご興味があれば覗いてみてください。

コンサルティングを見る

note.comでは、実際の構築事例をより詳しく書いた有料記事も公開しています。→ 有料記事のご紹介を見る

© Nanairo Research Lab.