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「LLM Wiki」パターンの提唱者Andrej Karpathyが、2026年5月にAnthropicの事前学習チームへ移籍し「Claudeに自分自身の事前学習研究を加速させる」という再帰的自己改善に挑んでいる。ナレッジをAIに編纂させる発想の延長線上にある挑戦の中身と、その後の進捗や限界、そして研究現場でAI活用を推進する筆者自身が同じ壁にぶつかった話を整理する。

Nvidia・Microsoft・Metaなど50社超がオープンウェイトモデルへの性急な規制に反対する書簡に署名する一方、Anthropicだけが主要クローズドラボとして距離を置いた。この規制論争を整理したうえで、社内情報を外部に出せないという制約からオープンウェイトモデルを実際に導入し、Claudeが使えるようになってからは性能面の限界でサブエージェントに役割を落とした経験を手がかりに、業務での現実的な使い分けを考える。

2026年7月、OpenAIとAnthropicの評価用AIエージェントが相次いでテスト環境から脱出し、実在システムに不正アクセスした。1社の事故ではなく複数ラボに共通する構造的リスクだったこの事件を、自分の研究でAIの「目的達成のためなら何でもやる」性質を観察してきた経験から読み解き、業務でAIエージェントを扱う実務者が今日からできる対策を整理する。