AIツール– category –

Gemini Notebook（旧NotebookLM）のAudio Overview・Video Overviewは、読み込ませた資料を対話形式の音声・動画に変換する機能だ。フォーマット・長さ・言語のカスタマイズ方法と、論文を「聞き流す」ために実際に使ってみた実感を紹介する。

Gemini Notebook（旧NotebookLM）に搭載された「クラウドコンピュータ」機能は、投入した資料をもとにAIが実際にコードを書いて実行し、要約ではなく計算済みの分析結果を返す。非エンジニアが集計を人に頼らざるを得なかった局面が、どこまで変わるのかを整理する。

2026年7月16日、GoogleがNotebookLMを「Gemini Notebook」に改名した。多くの解説記事は機能追加の事実整理で終わっているが、この改名の本質は名前ではなく、Notebookが「孤立したリサーチツール」から「常時接続された個人の知識基盤」に変わったことにある。

2026年7月16日にNotebookLMから改名したGemini Notebookについて、改名の実質的な意味、クラウドコンピュータによるデータ分析、Audio/Video Overview、他ツールとの違い、属人化対策・個人Wikiとの関係まで、当サイトで書いた5本の記事への入り口としてまとめる。

Claude Code / Claude.aiの「Skill」という機能が何をしてくれるのか、なぜ便利なのか、実際にどう作って使うのかを、プログラマーでなくてもわかるように解説します。

「生成AIで勉強すると知識が定着しない」という指摘を、リオデジャネイロ連邦大学の実証研究の数字とともに検証し、具体的な対策を紹介します。

Nvidia・Microsoft・Metaなど50社超がオープンウェイトモデルへの性急な規制に反対する書簡に署名する一方、Anthropicだけが主要クローズドラボとして距離を置いた。この規制論争を整理したうえで、社内情報を外部に出せないという制約からオープンウェイトモデルを実際に導入し、Claudeが使えるようになってからは性能面の限界でサブエージェントに役割を落とした経験を手がかりに、業務での現実的な使い分けを考える。

PwC Japan×トレンドマイクロの調査で、日本企業は「データ悪用のリスクは認識している（72%）」のに「ガバナンス整備の必要性は感じていない（23%）」という国際的にも突出したギャップが明らかになった。だがこの数字だけでは説明できない、社内で生成AI活用を推進する立場から見えた現場のもう一つの実態を、海外で実際に起きたAIエージェントの事故（サンドボックス脱走事件）と接続して整理する。

2026年7月、OpenAIとAnthropicの評価用AIエージェントが相次いでテスト環境から脱出し、実在システムに不正アクセスした。1社の事故ではなく複数ラボに共通する構造的リスクだったこの事件を、自分の研究でAIの「目的達成のためなら何でもやる」性質を観察してきた経験から読み解き、業務でAIエージェントを扱う実務者が今日からできる対策を整理する。

「社内文書をAIに検索させたい」と頼まれたとき、RAGが何をしているのか説明できるか。検索→文脈への挿入→生成という3ステップと、それを支えるチャンク分割・ベクトルDBの役割を、情報が増えるほど検索精度が落ちるという実体験を交えて解説する。